L'IA causale ne peut aller loin dans le futur que si elle ne vise pas la substitution
Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle de 2022, le "rapport d'analyse sur la commercialisation de l'intelligence artificielle basé sur les besoins des utilisateurs" préparé par la technologie zéro rhinocéros et dirigé par l'Académie chinoise de l'information et de la communication a été officiellement publié. Le rapport analyse et discute de la nature de la commercialisation de l'IA, des points de rupture, des exigences techniques et des perspectives d'avenir de la prochaine génération de commercialisation de l'IA, et propose des orientations constructives.
« Autrefois, le tertiaire était très personnalisé, souvent avec des maîtres et des apprentis transmettant leurs compétences. Mais avec l'intelligence artificielle, dans 10 ou 20 ans, on verra peut-être le tertiaire s'engager sur la voie de la révolution industrielle, première automatisation. et ensuite évoluer. Maintenant, l'industrie des services qui a besoin de 100 personnes peut n'avoir besoin que de 10, 5 ou même une personne dans 10 ou 20 ans. Ce sera une grande tendance. Xia Zhongpu, fondateur et PDG de la technologie Zero Rhino, a déclaré que l'IA entraînera de grands changements dans l'industrie des services à l'avenir, et que son impact peut être similaire à la révolution industrielle d'il y a 100 ans.
Ces dernières années, la logique sous-jacente des mathématiques basée sur la causalité suscite des discussions animées dans la communauté académique. De plus en plus d'attention a été accordée à l'application croisée et à l'exploration de la causalité. Il est rapporté qu'en termes de support technique, la technologie Zero Rhino prend l'IA causale comme noyau technique et base inférieure. L'IA causale joue un rôle clé dans l'exploration et la restauration des besoins subjectifs, des préférences, des intentions, des contraintes de décision, etc.
La plupart des entreprises qui réalisent des opérations de commercialisation par des méthodes traditionnelles sont soutenues par de grandes entreprises telles que les assurances, les banques et les opérateurs par le biais de sociétés tierces (sociétés BPO). Les entreprises BPO qui entreprennent ce type d'activité ont généralement des milliers de personnes et des milliers de sièges sous gestion, avec une faible efficacité humaine et de maigres bénéfices. Comment améliorer l'efficacité et l'effet de la transformation commerciale de ces entreprises est devenu un problème urgent à résoudre. L'architecture de service d'IA causale de la technologie Zero Rhino a obtenu de nombreux résultats pratiques.
À l'heure actuelle, la technologie Zero Vision a constitué une équipe commerciale technique de centaines de personnes pour améliorer l'effet de fonctionnement grâce à la découverte de cause à effet, l'intelligence de raisonnement décisionnel, etc., et le diviser en fonction de l'effet amélioré et des clients pour compléter le bout à -entreprise de transformation des ventes finales. Depuis sa création il y a quatre ans, la technologie Zero Rhino a été appliquée dans les domaines de la finance, de l'assurance et d'autres domaines, et certains scénarios peuvent permettre une amélioration 3-5- fois supérieure de l'efficacité humaine, qui est la valeur la plus élevée du secteur à l'heure actuelle. Xia Zhongpu a déclaré : "nous sommes différents des fournisseurs de robots de service client intelligents. Nous ne visons pas à remplacer les personnes, mais à définir notre direction en aidant les personnes".
L'IA a pénétré dans tous les domaines de la vie, mais il y a encore des différends dans l'industrie sur le positionnement de l'IA et sa future direction de développement. Qu'il s'agisse d'un assistant ou d'un remplaçant, c'est fondamentalement différent. Xia Zhongpu estime qu'au stade du développement technologique pendant un certain temps, l'IA ne peut pas vraiment remplacer les personnes dans de nombreux scénarios d'application. "Renforcer et aider les gens grâce à l'IA sera la direction du développement de l'IA à l'avenir. Dans une telle vague technologique, les scénarios causals de l'IA et de l'industrie des services sont profondément intégrés, et le développement d'une création de valeur de haute qualité dans la pratique industrielle inaugure également nouvelles opportunités."