Avec le développement continu et la maturité de la technologie robotique, l'industrie manufacturière a subi d'énormes changements. Les robots industriels ont progressivement remplacé le travail humain et leurs applications se sont étendues de l'industrie automobile à d'autres domaines tels que l'électronique et l'alimentation, modifiant complètement le mode de production de l'industrie traditionnelle. L'année dernière, le nombre de robots industriels installés en Chine était proche de 500 000 et le remplacement des machines est devenu la plus grande tendance de l'époque.
L'industrie automobile est actuellement l'industrie la plus automatisée et les robots industriels sont largement utilisés dans l'industrie de la construction automobile pour l'emboutissage, le soudage au laser, le soudage par points de l'aluminium, le soudage par thermofusion, le revêtement et d'autres processus de production complets. En raison du développement rapide de l'industrie automobile, il existe un énorme marché pour les robots industriels. En outre, l'industrie électronique a également connu un développement rapide, les robots industriels commençant à être appliqués dans les domaines de la logistique et de la consommation électronique, entraînant des changements importants dans ces industries.
La tendance de développement des robots industriels se manifeste comme s'étendant de l'industrie automobile à l'électronique, aux métaux, aux produits chimiques, aux plastiques et à l'alimentation, pénétrant progressivement dans le domaine de la consommation. Les robots deviennent de plus en plus intelligents, des premiers robots visuels à l'introduction des capteurs de force. Actuellement, la nouvelle génération de robots a fait de grands progrès dans la cognition et la prise de décision.
La capacité de perception des robots continue de s'améliorer
La vision artificielle a été largement utilisée dans les robots industriels. Selon Qian Hui, il existe trois types de vision robotique industrielle : la vision bidimensionnelle, la vision tridimensionnelle et la vision 3D utilisant la technologie des capteurs à grande surface. Ces technologies permettent aux robots industriels de reconnaître la position, la taille et la couleur des objets, y compris l'emplacement du stockage dans l'espace. Les robots acquièrent la capacité de percevoir l'environnement du chiffre d'affaires.
Avec la vision 3D, la fonction du robot a été encore étendue, permettant de ramasser des pièces encombrées, éliminant ainsi le besoin pour les travailleurs d'organiser les pièces sur la chaîne de montage. Grâce à la vision, les robots peuvent détecter rapidement les pièces existantes et reconnaître ensuite leurs positions. En plus de la vision, les robots doivent également percevoir les forces environnantes, en particulier lors des processus d'assemblage et de contact, pour déterminer la force appliquée aux objets. De tels capteurs sont une condition nécessaire pour les robots intelligents.
Les robots collaboratifs entrent en grand nombre dans la chaîne de production
Les robots collaboratifs sont devenus une direction importante pour les robots industriels. Dans la future industrie manufacturière, les robots devront travailler avec les humains pour mieux accomplir des tâches complexes. Cependant, les exigences pour les robots collaboratifs sont plus élevées que les robots traditionnels. De nos jours, les robots collaboratifs entrent en grand nombre dans les chaînes de production, travaillant avec les travailleurs pour fournir une plus grande efficacité à l'industrie manufacturière. Par rapport aux emplois qui nécessitaient auparavant trois personnes ou deux personnes plus un robot, désormais une seule personne plus un robot collaboratif peut répondre à la demande. Les robots collaboratifs sont chargés de saisir et de placer des pièces plus lourdes, tandis que les humains sont chargés de gérer des travaux d'assemblage complexes ou précis. Après avoir terminé l'assemblage des pièces, des robots collaboratifs aident à remettre les pièces sur les étagères, permettant aux humains de libérer plus de temps pour d'autres tâches.