Introduction : L'entrepôt « Dark » est en service depuis de nombreuses années, en particulier dans les régions où les coûts de main-d'œuvre sont relativement élevés, comme l'Europe. Cependant, ils sont toujours limités à la gestion de certains produits avec des conceptions hautement unifiées et n'ont presque pas besoin de modifier les fichiers de configuration des commandes.
Imaginez la scène de l'entrée dans un entrepôt "dark light" ou "sans personnel", qui peut évoquer la peur. Cette « obscurité » n'est pas exagérée : qui a besoin d'une lumière quand il n'y a personne autour ? Tout le travail est effectué par des robots, guidés par des capteurs et des logiciels, sélectionnant les produits dans les étagères et les transportant jusqu'au quai d'expédition dans des cycles apparemment sans fin. Observer ce processus, c'est comme être hypnotisé par sa régularité.
Cependant, étant donné que le travail en entrepôt est essentiellement répétitif et robotisé, un tel système est particulièrement important. Alors, pourquoi ne pas tout laisser à la machine ?
L'entrepôt « noir » fonctionne depuis de nombreuses années, en particulier dans les régions où les coûts de main-d'œuvre sont relativement élevés comme l'Europe. Cependant, ils sont toujours limités à la gestion de certains produits avec des conceptions hautement unifiées et n'ont presque pas besoin de modifier les fichiers de configuration des commandes. Même les entrepôts équipés de certains des systèmes de manutention les plus avancés nécessitent un certain niveau de présence de personnel. Actuellement, la plupart des grandes installations de distribution semblent être dédiées aux robots "collaboratifs" - ou en termes modernes, aux robots collaboratifs - travaillant aux côtés des humains.
L'avenir peut être très différent. Mehul Patel, directeur de la technologie d'Honeywell Intelligent aux États-Unis, a décrit les progrès de l'automatisation des entrepôts comme un voyage - ce qui signifie finalement atteindre la destination finale.
Patel suggère qu'avant cela, les opérateurs peuvent déplacer leur attention de l'exécution du logiciel du robot vers le matériel du robot lui-même et générer les données nécessaires au bon fonctionnement des choses. La pile d'informations est ce dont les gens parlent ", a-t-il déclaré." Nous devons commencer à mieux comprendre.
Mel Patel se réfère aux informations clés des opérations quotidiennes qui peuvent éclairer la disposition optimale de l'entrepôt et comment fonctionner avec une efficacité maximale. Qu'il s'agisse de matériel ou de logiciels, l'automatisation doit se concentrer sur trois « piliers » principaux : la productivité ; la sécurité, la disponibilité et le déploiement de la main-d'œuvre ; et durabilité. "Il a dit," Aujourd'hui, tout cela est plus urgent que la rapidité avec laquelle les entrepôts peuvent abandonner du personnel et entrer dans le «noir».
Avoir des données en elles-mêmes est formidable ", a déclaré Patel", mais en fin de compte, il s'agit de générer et de créer des informations pour nous aider à gérer, optimiser et comprendre notre entreprise.
Pendant longtemps, l'automatisation a été présentée comme une solution pour améliorer la productivité des tâches manuelles telles que le travail en entrepôt. Mais pour Patel, il soutient ceux qui pensent que les machines devraient effectivement prendre en charge des tâches plus banales et répétitives, mais que les humains doivent continuer à participer.
Le développement de la technologie des capteurs est crucial pour résoudre tous les problèmes de "pilier" proposés par Patel. Dans un environnement partagé par les humains et les robots, les machines doivent constamment comprendre la position des humains. Les capteurs jouent également un rôle crucial dans l'identification des zones où la productivité diminue et où se produisent des déchets.
Lorsqu'il s'agit de mesurer la productivité, Patel ne parle pas seulement de systèmes de gestion du travail encombrants. Ces systèmes suivent le temps que les travailleurs consacrent à une tâche donnée, à quelques minutes près, ou le nombre de commandes que chaque personne traite par jour. Il a déclaré qu'au lieu d'agir comme un grand frère omniscient, les informations générées par les capteurs devraient aider à former les employés à effectuer leur travail quotidien de la meilleure manière et la plus sûre.
De nos jours, la technologie des capteurs joue également un rôle important dans l'optimisation de la gestion de l'énergie, l'identification des cas de forte consommation et la prédiction des défaillances des systèmes en raison de goulots d'étranglement ou de défaillances de maintenance des équipements. Cette technologie peut également guider le chauffage et l'éclairage vers les zones les plus nécessaires de l'installation.
Alors, quel est le lien entre tout cela et l'arrivée des entrepôts « sans personnel » ? Patel a déclaré que cela fait partie d'un « continuum » qui finira par atteindre une automatisation presque complète à une date non précisée dans le futur. Tout le monde a sa propre opinion sur le calendrier ", a-t-il dit", mais en fin de compte, cela nous y amène - l'entrepôt nécessite une supervision minimale pendant les opérations quotidiennes normales.
À ce moment-là, on ne sait pas encore quel rôle les gens joueront. Idéalement, ils seront promus à des postes plus qualifiés tels que la conception d'installations et le développement de logiciels. Quelqu'un doit encore être présent pour prendre des décisions clés concernant l'aperçu des produits et la priorité des commandes - au moins jusqu'à ce que l'intelligence artificielle prenne également en charge cette tâche.
En fin de compte, il est quelque peu ironique que déterminer quand un entrepôt peut fonctionner dans le « noir » ne soit pas entièrement le résultat du progrès technologique, mais plus probablement, c'est le choix des humains eux-mêmes. Parce que dans de nombreux cas, la technologie est prête et attend que nous prenions une décision.