La technologie de détection visuelle est l'une des sept principales catégories de technologie de détection. Les capteurs visuels font référence aux capteurs qui calculent les grandeurs caractéristiques (surface, centre de gravité, longueur, position, etc.) d'un objet par le traitement d'image des images capturées par une caméra, et produisent des données et des résultats de jugement. Les capteurs visuels sont la source directe d'informations pour l'ensemble du système de vision industrielle, principalement composé d'un ou deux capteurs graphiques, parfois accompagnés de projecteurs de lumière et d'autres équipements auxiliaires. La fonction principale d'un capteur de vision est d'obtenir suffisamment d'images originales pour être traitées par un système de vision artificielle.
Principe de fonctionnement de la détection visuelle :
La vision provient d'un moyen d'obtenir des informations environnementales externes dans le monde biologique et constitue le moyen le plus efficace pour les organismes naturels d'obtenir des informations. C'est l'une des composantes essentielles de l'intelligence biologique. "80% des informations humaines sont obtenues par la vision. Sur la base de cette inspiration, les chercheurs ont commencé à installer des" yeux "pour les machines afin de permettre aux machines d'obtenir des informations externes en" ressemblant "à des humains, entraînant la naissance d'une nouvelle discipline - la vision par ordinateur Grâce à la recherche sur les systèmes visuels biologiques, les gens imitent et créent des systèmes de vision artificielle, bien qu'il y ait une différence significative par rapport aux systèmes visuels humains.", Mais c'est une percée dans la technologie des capteurs. L'essence de la technologie des capteurs visuels est la technologie de traitement d'image, qui capture les signaux de la surface d'un objet et dessine des images pour les présenter aux chercheurs.
Les capteurs visuels ont des milliers de pixels qui captent la lumière d'une image entière. La clarté et la finesse d'une image se mesurent généralement en termes de résolution, exprimée en nombre de pixels. Après avoir capturé l'image, le capteur visuel la compare à l'image de référence stockée en mémoire pour analyse. Par exemple, si un capteur visuel est configuré pour identifier les composants de la machine avec huit boulons correctement insérés, le capteur sait que les composants avec seulement sept boulons doivent être rejetés, ou les composants avec des boulons mal alignés. De plus, quel que soit l'endroit où se trouve le composant de la machine dans le champ de vision et que le composant tourne ou non dans une plage de 360 degrés, les capteurs visuels peuvent émettre des jugements. L'émergence de la technologie de détection visuelle résout le problème de l'incapacité d'autres capteurs à fonctionner en raison des limitations de taille du site ou des grands équipements de détection, ce qui est largement bien accueilli par l'industrie de la fabrication industrielle.
La technologie de détection visuelle comprend la technologie de détection visuelle 3D, et les capteurs visuels 3D ont un large éventail d'applications, telles que les téléphones mobiles multimédias, les caméras réseau, les appareils photo numériques, la navigation visuelle des robots, les systèmes de sécurité automobile, l'analyse biomédicale des pixels, les interfaces homme-ordinateur, les réalité, surveillance, essais industriels, télédétection sans fil, technologie de microscopie, observation astronomique, navigation océanique autonome, instruments scientifiques, etc. Ces différentes applications s'appuient sur la technologie des capteurs d'images visuelles 3D. En particulier, la technologie d'imagerie 3D a des applications urgentes dans le contrôle industriel et la navigation des véhicules autonomes.
La technologie de détection visuelle intelligente est également une sorte de technologie de détection visuelle. Les capteurs visuels intelligents sous la technologie de détection visuelle intelligente, également connus sous le nom de caméras intelligentes, sont la nouvelle technologie qui s'est développée le plus rapidement dans le domaine de la vision artificielle ces dernières années. La caméra intelligente est un petit système de vision artificielle doté de fonctions d'acquisition d'images, de traitement d'images et de transmission d'informations. Il s'agit d'un système de vision par ordinateur embarqué. Il intègre des capteurs d'image, des processeurs numériques, des modules de communication et d'autres périphériques dans une seule caméra. Grâce à cette conception intégrée, la complexité du système peut être réduite et la fiabilité améliorée. Dans le même temps, la taille du système a été considérablement réduite, élargissant le champ d'application de la technologie visuelle.
Les avantages des capteurs visuels intelligents tels que la facilité d'apprentissage, d'utilisation, de maintenance et d'installation, ainsi que la capacité de construire des systèmes d'inspection visuelle fiables et efficaces en peu de temps, ont conduit au développement rapide de cette technologie. L'unité d'acquisition d'images du capteur visuel est principalement composée d'une caméra CCD/CMOS, d'un système optique, d'un système d'éclairage et d'une carte d'acquisition d'images. Il convertit l'image optique en une image numérique et la transmet à l'unité de traitement d'image.